¿Cuál es la diferencia entre exactitud y precisión?

Ambos términos no son iguales en absoluto, pero se puede decir que están relativamente próximos como para confundirte. Pero con la práctica y el conocimiento correcto, usted conseguirá la diferencia y encontrar la manera de definir los términos sobre la base de la diferencia entre ellos.

Ambos términos se refieren a la calidad de los resultados que usted busca en un laboratorio o en una consulta, encontrándolos aceptables o no; si no lo son, ¿por qué? ¿Estos resultados no están a la altura o no te gustan? No, amigo, depende del análisis, de las mediciones para compararlos con las cifras correctas y esperadas.

Una guía sobre ¿Cuál es la diferencia?

Por lo tanto, podemos decir que la precisión es la corrección de la medición que está muy cerca del valor original o verdadero esperado de esa medición en particular. Si hablamos de la precisión de una cantidad, no pertenece al valor verdadero de la cantidad, sino que se trata del resultado generado muy cerca uno del otro. Se puede decir que no existe una diferencia tan clara entre los dos puntos. 

¿Qué es la precisión real?

La exactitud es la probabilidad o el grado de aproximación de los resultados o las mediciones al valor real y verdadero de un objeto o una cantidad. La exactitud de algo puede basarse en los siguientes puntos.

Valor real de algo

Cercanía al punto de referencia, como se menciona en el juego de puntería con flechas.

El valor real o verdadero de algo 

Supongamos que estás sentado en una sala y alguien te pregunta al azar: "¿Cuántas personas hay en la sala viendo la película? Y te sorprende qué tipo de pregunta es esta, pero responderás con una estimación diciendo, alrededor de 20. 

Si el número real de personas en la sala es 21 o 22, un valor cercano significa que casi se está siguiendo la exactitud, pero si el número de personas varía a 25 o 30, significa que se está muy lejos del número real de personas sentadas en la sala, por lo que no se está siguiendo la exactitud. 

Cercanía al punto de referencia 

Considera que estás participando en una competición en la que se supone que tienes que disparar al punto de referencia en el tablero con una pistola, o tienes que disparar a los globos llenos de agua. Si disparas al punto de referencia correcto o al globo exacto tal y como se te pidió para asegurar tu posición, has hecho un trabajo preciso mostrando precisión en el punto de referencia.

Pero si pierdes de apuntar al blanco que debías disparar, pierdes precisión y pierdes tu posición.

¿Qué es realmente la precisión?

La precisión se refiere a la coherencia del resultado que muestra cuánto se acercan entre sí los dos o más resultados. La precisión se refiere a la proximidad de los resultados en el gráfico o los valores de algo en la tabla de observación que muestra la comparación de los valores entre sí. Si los valores después de la repetición están muy próximos entre sí, independientemente de su proximidad al valor real, entonces se trata de un esfuerzo preciso hacia su objetivo. 

SI encuentras resultados aleatorios o altibajos en el gráfico que muestra un análisis de tus actuaciones o de las actuaciones de una máquina, el nivel de precisión es malo. Se divide en tres partes básicas, que son:

• Factor de repetición 
• Factor de reproducción
• Factor de repetición

Supongamos que estás haciendo un experimento de laboratorio y obtienes valores variables, pero estos valores no están tan alejados entre sí, sino que vagan alrededor del primer valor, luego del segundo, y así sucesivamente, mostrando la continuación de los resultados cerca del mismo punto. Por ejemplo, la primera medida es 2 cm, la segunda 2,02, la tercera 2,04, y así sucesivamente con cierta repetición, lo que significa que los resultados son precisos. 

Factor de reproducción

Se trata del uso de diferentes instrumentos que se utilizan para la medición de la misma cosa para obtener los mismos resultados o resultados aproximados.

¿Cuál es la diferencia?

Hay una necesidad de discutir algunos parámetros en los que la gente puede diferenciar fácilmente de forma independiente. Por lo tanto, hay algunos parámetros que definen las propiedades.

La proximidad de los resultados

Si hablamos de precisión, los resultados deben aproximarse al valor real de una cosa o cantidad tomada como referencia. Supongamos que se dice que un litro de leche contiene unas 436 calorías y, tras realizar experimentos utilizando distintos enfoques para hallar los resultados, se obtienen 434 calorías en un litro de leche. 

Sus resultados se acercan mucho al valor real, por lo tanto, está muy cerca de la precisión. Pero si los resultados son al contrario, como si encuentras un valor justo que es mucho más alto o más bajo que el valor real, significa que no estás siguiendo la precisión y necesitas mejorar.

Sigamos debatiendo sobre la diferencia entre exactitud y precisión.

La precisión es algo diferente en el caso de la cercanía de los resultados. También se refiere a la proximidad, pero no al valor real o verdadero. La precisión muestra la proximidad de los resultados entre sí y no el valor real de un producto.

Supongamos que medimos tres veces la longitud de una mesa con una cinta métrica y obtenemos valores variables como 23,50 cm, 23,55 cm y 23,75 cm. Estos tres valores están muy próximos entre sí y dan lugar a la precisión de la medida. En cambio, si los valores fueran 23 cm, 33 cm y 35 cm, las mediciones no serían precisas. 

Representación de las medidas 

Las mediciones que producen resultados representan el valor real de la cosa, independientemente de que se trabaje de forma independiente con los valores de medición. Se puede decir que, en el caso de la precisión, siempre se necesita un punto de referencia y no se puede tomar la iniciativa de forma independiente. La referencia puede ser el valor de algo o un punto, un lugar donde alcanzar la precisión para demostrar tu habilidad o la precisión de tu instrumento.

Mientras que si hablamos de precisión, no necesitamos seguir un punto de referencia preexistente o un valor de referencia para probarnos a nosotros mismos. Aquí tomamos nuestras decisiones, pero después de apuntar a un único objetivo, necesitamos entrar en el flujo de la continuación mostrando los resultados o salidas más próximas entre sí, pero no aleatoriamente. 

Es importante discutirlo cuando hablamos de ¿Cuál es la diferencia entre exactitud y precisión?

Los buenos o malos resultados se refieren a 

Los malos resultados pueden aparecer en ambos casos, pero las condiciones en las que decidimos si los resultados son buenos o malos son diferentes. Como hemos comentado muchas veces en este artículo, tanto la exactitud como la precisión se diferencian en función de seguir o no la referencia del valor preexistente de la cosa. Se dice que la precisión de algo es buena cuando se obtienen los resultados más cercanos al valor real, mientras que si los resultados muestran variabilidad lejos del valor real, decimos que no muestra buenos resultados y la precisión es baja.

En el caso de la precisión, si los resultados están más cerca unos de otros, solemos decir que obtenemos resultados precisos o buenos en cuanto a la precisión, mientras que si los resultados están lejos unos de otros y no se pueden redondear unos con otros, o están en forma dispersa, se dice que los resultados son malos.

Dependencia de la calidad 

La exactitud sólo sigue el valor de referencia de algo, por lo que no nos habla de la calidad de los resultados, sino que sólo muestra la exactitud con respecto al valor real de la referencia. Mientras que en el caso de la precisión, nos habla de la calidad de los resultados de los instrumentos que alguien está utilizando. Supongamos que se está utilizando un instrumento para medir el volumen de un líquido y éste muestra el resultado más cercano entre sí, podemos decir que los resultados son altamente précisos ya que mantienen la calidad. 

Tipos de error que pueden producirse

En el caso de la precisión, nos enfrentamos a errores sistemáticos que aparecen debido al error en los instrumentos en su mayoría. Es lineal con respecto al instrumento y puede ser de dos tipos diferentes en función del cero, mientras que en el caso de la precisión, se produce un error aleatorio que no es de orden lineal y parece impredecible. 

Los errores sistemáticos que se producen en la precisión siguen una serie adecuada y continúan durante todo el proceso, mientras que en el caso del error aleatorio no hay continuidad. Puede producirse en cualquier momento y en cualquier fase. 

Reflexiones finales:

Por lo tanto, si desea saber cuál es la diferencia entre exactitud y precisión, debería leer la guía anterior para comprender mejor ambos términos y sus diferencias.

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